当网站从显示类型改为营销类型时，这意味着网站不存在于最重要的位置，也不会向用户灌输各个行业的头号人物，不管谁认为是。取而代之的是，他放下身影，弯腰笑着取悦用户:这个小兄弟，那个小妹妹，来买吧！”营销网站的运营思维显然更接近电子商务网站。当然，网站仍然可以通过显示是来打动用户，对营销网站提出个性化建议尤为重要。

个性化推荐对营销网站的重要性

就网站运营而言，个性化推荐通常不是单一产品的网站。一些特色鲜明的产品要么大，要么不适合销售。个性化推荐可以让热销更受欢迎。它可以促进长尾产品的暴露，从而最有效地利用资源。

就网站用户而言，一直在推荐和推荐一种产品，但效果并不理想。显然，这个网站不足以抓住用户的需求。个性化推荐是通过数据分析来推荐符合网站用户喜好的项目或服务，以改善用户体验。用户点击率进一步提高，网站产品转化率大大提高。

如何推荐营销网站？

个性化推荐的原则应该是特定的，构建一些合理的算法或规则，向正确的用户推荐正确的数据。对网站而言，主要是通过网站与用户进行对话，因为网站运营商躲在后面，只能依靠某些场景和技术来吸引用户的注意力。

网站如何营造这种氛围？假定有两种访客。一个是懒惰的用户。他们可能漫无目的地进入网站。目前，个性化推荐对于提高用户的关注度非常重要，因为推荐产品的价格和类型不断通过首页或滚动广告中最明显的位置吸引用户。请注意网站右侧经常出现的你喜欢的猜测和个性化产品。不断吸引用户点击。

另一个用户的目的很明确。他们访问网站寻找特定的产品。用户乍一看是怎么找到的？这种用户是对自己感兴趣并且希望能够主动发现它的浏览用户，但是在筛选方式上比较麻烦。找到他想要的东西需要几次筛选。

如果用户如此主动，请尝试模仿用户搜索产品的习惯。最好在产品搜索栏中积极进行一些个性化设置，比如模糊推荐，你要找的产品，网站上必须有记录用户访问轨迹的软件，才能逐渐掌握用户偏好，然后用于持续优化个性化推荐。

个性化推荐的核心:算法，算法很重要

营销网站具有个性化的推荐功能，网站运营趋于智能化。最初的网站个性化推荐可能是基于行业经验和人为判断。随着网站用户数据的增加，用户数据分析推荐的设置尤为重要。

对于用户相关数据的分类，由于产品的不同，可能的方法也不同，但通常网站用户分为三类:高价值用户、中价值用户和低价值用户；网站的产品生命周期分为成长期、成熟期、衰退期...可根据应用场景和以根据应用场景和不同的业务需求进行论证，也可以根据需要进行分类。

营销网站的个性化推荐主要考虑两个方面，一是产品算法。在淘宝网站上，关于产品算法，更常见的是专注于一种产品，引起热销，后促进其他产品的销售。

产品越多，越应该引起重视。这种热推方法可以轻松促进网站的营业额。唯一遗憾的是，所有产品都有生命周期。使后一种产品跟上潮流，这在涉及个性化推荐时往往会引起混淆。

另一种是用户算法。将人分为几类，根据用户行为的特点，首先找到在某些方面与用户有相似品味的人；然后向用户推荐小组喜欢的新事物。通过用户对商品的偏爱来查找邻居用户，然后将邻居用户推荐给当前用户。它有点类似于口碑传播，但它与一般的口碑传播完全不同，因为大多数人都有盲从。基于此，提出个性化建议可以满足大多数人的需求。当然，困难在于如何找到这群人！

互联网时代是尊重个人需求的时代，也是分散的时代。个性化推荐可以让用户在最短的时间内找到自己的喜好。这完全符合全符合用户的互联网思维。但是很多个性化建议都是为了干扰用户的思维，尤其是弹出窗口，简单暴力，缺乏人性化。未来的个性化建议要和谐自然，不需要用户操作太多，因为太多操作用户是一种负担。